A HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont (MTA Kiváló Kutatóhely)
Szociológiai Intézete
tisztelettel meghívja 157. Jour Fixe eseményére
Új adatkorrekciós megközelítések – súlyozás politikai érdeklődés és elérhetőség alapján
Előadó: Szeitl Blanka (HUN-REN TK SZI)
Hozzászólók: Hajdu Gábor (HUN-REN TK SZI) és Susánszky Pál (HUN-REN TK PTI)
Időpont: 2025. június 12. csütörtök 13:00
Helyszín: Az eseményt hibrid formában tartjuk meg.
Személyesen: Szociológiai Intézet 1097 Budapest Tóth Kálmán utca 4.; B.1.37
Online: Zoom link:
HAMAROSAN
Absztrakt magyarul:
A survey adatfelvételekből származó becslések pontosságát nagyban befolyásolja a válaszadási arány és az a tény, hogy a válaszadók véleménye különbözhet azok véleményétől, akik nem vesznek részt a felmérésben. Korábbi kutatások rámutattak arra, hogy a válaszadást a klasszikus szociodemográfiai jellemzők mellett befolyásolhatja az adott survey témájával kapcsolatos általános érdeklődés és a válaszadók hozzáférhetősége, illetve elérhetősége is további releváns adatgyűjtési tényező lehet. A kutatás az adatok utólagos korrekciójával foglalkozik: hogyan vonható be a survey témájával kapcsolatos érdeklődés és az elérhetőség a súlyozási eljárásba? A 2024-es európai parlamenti választások idején lekérdezett telefonos survey kutatás eredményeit és a tényleges választási eredményeket felhasználva multinomiális modellekkel határoztuk meg azoknak a változóknak a körét, melyek releváns hatást fejthetnek ki akkor, ha azokkal kiegészítenénk a hagyományos súlyozási dimenziókat (nem, korcsoport, iskolai végzettség és településtípus). Ezt követően az utólagos rétegzés “raking” típusú eljárását alkalmazva különböző súlyozási koncepciókat alakítottunk ki és azokat a súlyozott becslések vizsgálatával hasonlítottuk össze. Az eredmények azt mutatják, hogy egyes elérhetőségre vonatkozó változók bevonása a rétegzési eljárásba kevéssé, de a politikai érdeklődés jelentősebben javíthatja a pártpreferenciabecslés pontosságát.
Absztrakt angolul:
The accuracy of the survey estimates is largely influenced by the fact that the people who respond differ from those who, for various reasons, do not participate. Within the group of respondents, there are variations in terms of accessibility; some participants are easily recruited, while others require more effort. Previous studies indicate that respondents and nonrespondents also show differences regarding how interested they are in the survey topic. In the case of election forecasts, estimates can be verified because they reveal actual public opinion, thus creating the opportunity for methodological research. This paper introduces a novel post-stratification method involving political interest and accessibility. The method is tested based on a CATI survey conducted during the 2024 European Parliamentary and Municipal elections in Hungary. The study applies raking weighting, log-linear models, and comparison of estimates derived with different weighting variables. The first result indicates that accessibility data do not improve the accuracy of the estimate. The second result shows that weighting based on survey topic interest (political interest) does improve the accuracy of the estimates.